Ungeplante Ausfälle, hohe Instandhaltungskosten und sinkende Anlagenverfügbarkeit stellen viele Unternehmen vor große Herausforderungen. Klassische Condition-Monitoring-Systeme erkennen Schäden häufig erst dann, wenn deren Entstehung bereits begonnen hat. Doch wäre es nicht sinnvoller, die Ursachen eines Schadens frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern?

Dr.-Ing. Christoph Wincierz hat drei Jahrzehnte Erfahrung in Schmierstoffen und Tribologie. Er war Leiter des OEM-Teams und des Technischen Service bei Evonik Oil Additives und Vorsitzender der Gesellschaft für Tribologie. Bei HCP Sense GmbH steht er in direktem Kontakt mit Kunden und der Industrie.

Lesen Sie im Interview, warum der Schritt zur Schadensvermeidung für zukünftige Instandhaltung wichtig ist und welche Potenziale sich daraus für Unternehmen ergeben.

Herr Wincierz, viele Condition-Monitoring-Systeme erkennen Probleme erst, wenn ein Schaden bereits entstanden ist. Warum ist der Schritt von der Schadensdiagnose hin zur Schadensvermeidung so entscheidend für die Zukunft der Instandhaltung?

Klassische Condition-Monitoring-Systeme leisten heute bereits einen wichtigen Beitrag, weil sie Schäden frühzeitig erkennen und ungeplante Stillstände reduzieren. Allerdings setzen sie in der Regel erst dann an, wenn bereits Verschleiß oder Materialschäden entstanden sind. Unser Ansatz geht einen entscheidenden Schritt weiter: Wir überwachen nicht die Folgen eines Schadens, sondern dessen häufigste Ursache – den Schmierungszustand im Lager.

Da rund 80 Prozent aller Lagerausfälle auf Schmierungsprobleme zurückzuführen sind, können wir kritische Betriebszustände erkennen, bevor überhaupt physische Schäden entstehen. Dadurch reicht häufig bereits eine einfache Korrekturmaßnahme, etwa das Nachschmieren oder die Optimierung der Schmierung, um einen Lagerausfall vollständig zu vermeiden.

Darüber hinaus schließen wir eine wesentliche Lücke der heutigen Lagerauslegung. Die Berechnung der Lagerlebensdauer basiert zwar auf etablierten Modellen, der tatsächliche Schmierungszustand während der gesamten Einsatzdauer kann jedoch bislang nur über vereinfachte Annahmen oder Korrekturfaktoren berücksichtigt werden. Alterung des Schmierstoffs, Verunreinigungen oder veränderte Betriebsbedingungen werden dabei häufig nur unzureichend erfasst. Mit der direkten Überwachung des Schmierungszustands ersetzen wir diese Abschätzung durch reale Messdaten. Dadurch wird aus einer theoretischen Lebensdauerbetrachtung eine zustandsbasierte Bewertung des tatsächlichen Lagerzustands – und genau das ist die Grundlage, um Schäden nicht nur vorherzusagen, sondern aktiv zu verhindern.

Für Unternehmen bedeutet das höhere Anlagenverfügbarkeit, geringere Wartungskosten und einen echten Wandel von einer reaktiven oder rein zustandsdiagnostischen Instandhaltung hin zu einer präventiven und datenbasierten Instandhaltungsstrategie.

Sie überwachen den Schmierungszustand direkt an der Reibstelle. Was macht diesen Ansatz grundlegend anders als klassische Überwachungs- und Diagnosesysteme?

Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass wir direkt dort messen, wo der Verschleiß entsteht – an der Kontaktstelle zwischen den Lageroberflächen. Unsere Technologie nutzt eine hochpräzise Impedanzmessung, um kontinuierlich zu erfassen, ob ein stabiler Schmierfilm vorhanden ist oder bereits metallischer Kontakt auftritt.

Klassische Schwingungssensoren erkennen erst die Folgen eines beginnenden Schadens, beispielsweise durch Materialausbrüche oder Unwuchten. Unsere Sensorik erkennt dagegen Veränderungen des Schmierfilms bereits in der Phase der Misch- oder Grenzreibung. Damit erhalten Betreiber wesentlich früher Informationen über kritische Zustände und können eingreifen, bevor ein Schaden entsteht.

Gleichzeitig liefert die direkte Messung des Schmierungszustands Informationen, die bislang in der Zustandsüberwachung nicht verfügbar waren. Während klassische Systeme den Schaden indirekt aus seinen Auswirkungen ableiten, messen wir die eigentliche Ursache. Das ermöglicht nicht nur eine frühere Warnung, sondern auch ein deutlich besseres Verständnis der tribologischen Prozesse im Lager. Darüber hinaus ist das Messprinzip universell auf metallische Wälz- und Gleitlager anwendbar.

Ein Großteil aller Lagerausfälle ist auf Probleme in der Schmierung zurückzuführen. Welche Potenziale ergeben sich für Unternehmen, wenn diese Ursachen deutlich früher erkannt werden können?

Das Potenzial ist enorm. Wenn Schmierungsprobleme frühzeitig erkannt werden, lassen sich ungeplante Maschinenstillstände vermeiden und Wartungsmaßnahmen gezielt planen. Statt beschädigte Lager auszutauschen, genügt häufig eine Anpassung der Schmierung oder ein Schmierstoffwechsel.

Dadurch steigen Anlagenverfügbarkeit und Produktivität, während gleichzeitig Wartungs- und Instandhaltungskosten sinken. Die kontinuierliche Echtzeitüberwachung schafft außerdem eine zuverlässige Grundlage für Predictive-Maintenance-Konzepte und verlängert die Lebensdauer von Lagern und Maschinenkomponenten.

Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass Wartungsentscheidungen künftig nicht mehr auf konservativen Annahmen oder festen Wartungsintervallen beruhen müssen. Unternehmen können den tatsächlichen Zustand der Schmierung als Entscheidungsgrundlage nutzen und Maßnahmen genau dann durchführen, wenn sie wirklich erforderlich sind. Das erhöht die Wirtschaftlichkeit und reduziert gleichzeitig das Risiko ungeplanter Ausfälle.

Neben Produktion und Instandhaltung sprechen Sie auch Forschung und Entwicklung an. Welche neuen Erkenntnisse lassen sich durch die kontinuierliche Beobachtung tribologischer Prozesse gewinnen?

Die kontinuierliche Beobachtung tribologischer Prozesse liefert erstmals detaillierte Einblicke in das Verhalten des Schmierfilms während des laufenden Betriebs. Dadurch können die Übergänge zwischen Grenz-, Misch- und Flüssigkeitsreibung präzise analysiert und mit speziell entwickelten Kennwerten bewertet werden.

Für Forschung und Entwicklung ergeben sich dadurch ganz neue Möglichkeiten. Zum einen können tribologische Modelle und Simulationen mit realen Messdaten validiert und weiter verbessert werden. Statt Annahmen über den Schmierungszustand zu treffen, stehen belastbare Echtzeitdaten aus dem tatsächlichen Betrieb zur Verfügung. Das erhöht die Aussagekraft von Lebensdauerberechnungen, Reibungsmodellen und Simulationswerkzeugen erheblich.

Zum anderen lässt sich unsere Sensortechnologie entlang der gesamten tribologischen Prüfkette einsetzen – von der Werkstoff- und Schmierstoffentwicklung über Komponenten- und Prüfstandsversuche bis hin zur Validierung im realen Maschinenbetrieb. Dadurch entsteht ein durchgängiger Datenfluss, der Entwicklungsprozesse beschleunigt, Ergebnisse besser vergleichbar macht und den Transfer von der Forschung in industrielle Anwendungen deutlich vereinfacht.

Die gewonnenen Daten ermöglichen es außerdem, belastbare Grenzwerte für einen sicheren Betrieb abzuleiten und Schmierung, Lagerauslegung sowie Betriebsparameter gezielt zu optimieren. So profitieren nicht nur Produktion und Instandhaltung, sondern auch Forschung und Entwicklung von einem deutlich besseren Verständnis tribologischer Zusammenhänge.

Wenn Sie einen Blick in die Zukunft werfen: Wie werden moderne Sensorik, Echtzeitdaten und intelligente Auswertung die Instandhaltungsstrategien von Unternehmen in den kommenden Jahren verändern?

Ich bin überzeugt, dass sich die Instandhaltung zunehmend von einer Schadensdiagnose hin zu einer aktiven Schadensvermeidung entwickeln wird. Moderne Sensorik liefert kontinuierlich Echtzeitinformationen über den tatsächlichen Zustand kritischer Maschinenkomponenten. In Kombination mit intelligenter Datenauswertung lassen sich kritische Entwicklungen wesentlich früher erkennen und gezielte Maßnahmen rechtzeitig einleiten.

Ein wichtiger Schritt wird dabei sein, dass Unternehmen ihre Entscheidungen nicht länger ausschließlich auf theoretische Lebensdauermodelle oder statistische Ausfallwahrscheinlichkeiten stützen, sondern auf den tatsächlichen Betriebszustand ihrer Maschinen. Gerade die kontinuierliche Überwachung des Schmierungszustands schafft hierfür eine völlig neue Datenbasis und macht die Instandhaltung deutlich präziser und planbarer.

Dadurch werden Wartungsentscheidungen immer stärker auf realen Betriebsdaten statt auf festen Intervallen basieren. Das erhöht die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Maschinen und reduziert gleichzeitig Kosten sowie ungeplante Ausfälle. Langfristig werden solche Sensordaten zudem die Grundlage für selbstoptimierende Maschinen, digitale Zwillinge und die nächste Generation datengetriebener Predictive-Maintenance-Konzepte bilden.

Das Event ‚Schäden vermeiden statt nur erkennen – Condition Monitoring neu gedacht‘ findet am 09.09.26 16.00-17.00 Uhr statt. Anmelden und dabei sein!

Die Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen nimmt weiterhin rasant zu. Unternehmen stehen vor einer breiten Palette neuer Möglichkeiten: Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung, innovative Produktionsverfahren und digitale Plattformen verändern die Wertschöpfungsketten grundlegend. Laut einer Studie von Statista wird der weltweite Umsatz mit KI-Software im Jahr 2026 voraussichtlich etwa 126 Milliarden US-Dollar erreichen – ein Anstieg um mehr als 50 % gegenüber 2023. Im Bereich Automatisierung investieren laut McKinsey bereits 67 % der Industrieunternehmen in fortschrittliche Automatisierungslösungen, um Produktivität und Effizienz zu steigern.

Dennoch zeigt eine Analyse der Boston Consulting Group, dass 70 % der Unternehmen Schwierigkeiten haben, Innovationen systematisch zu priorisieren und umzusetzen. Oft fehlt eine klare Strategie, um aus der Vielzahl an Möglichkeiten diejenigen herauszufiltern, die für das Geschäftsmodell wirklich relevant sind. So werden laut BCG nur etwa 30 % der Innovationsprojekte tatsächlich erfolgreich bis zur Marktreife geführt.

Die zentrale Herausforderung liegt weniger im Zugang zu Technologie – moderne Tools und Lösungen sind meist verfügbar –, sondern in der Fähigkeit, relevante Entwicklungen zu identifizieren und gezielt zu nutzen. Beispielsweise berichten laut einer PwC-Umfrage 58 % der deutschen Unternehmen, dass sie Schwierigkeiten haben, technologische Trends frühzeitig zu erkennen und gewinnbringend einzusetzen. Nur wer den Fokus auf die passenden Innovationen legt und diese konsequent im Unternehmen verankert, kann sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil sichern.

Meine Meinung: Der entscheidende Erfolgsfaktor ist nicht Vielfalt, sondern Fokus.

Die Art, wie Innovation entsteht, hat sich in den letzten Jahren grundlegend verändert.

Wissen wird heute stärker denn je geteilt – über Unternehmensgrenzen hinweg, in Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, in Netzwerken und digitalen Plattformen. Offene Innovationsprozesse, gemeinsame Projekte und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind zur Normalität geworden.

Diese Entwicklung bringt große Chancen mit sich:

• schnellere Entwicklung von Lösungen

• Zugang zu unterschiedlichen Perspektiven

• effizientere Nutzung von Know-how

Gleichzeitig entsteht eine neue Herausforderung:
Wie gelingt es, in einem offenen System die eigene Position zu definieren und zu stärken?

Gerade im aktuellen wirtschaftlichen Umfeld, das von Unsicherheit und globalem Wettbewerb geprägt ist, wird diese Frage zunehmend relevant. Unternehmen müssen sich nicht nur technologisch differenzieren, sondern auch strategisch im Umgang mit Wissen und Ergebnissen.

Dabei geht es weniger um Abschottung, sondern um Klarheit:

• Welche Rolle übernimmt man in Kooperationen?

• Wie werden eigene Stärken sichtbar gemacht?

• Und wie entsteht aus gemeinsamem Wissen ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil?

Die Balance zwischen Offenheit und strategischer Positionierung wird damit zu einem zentralen Erfolgsfaktor.

Meine Meinung: Offene Innovation ist eine Chance – aber nur für diejenigen, die wissen, wie sie ihre Rolle darin aktiv gestalten.

Globale Entwicklungen führen dazu, dass Materialien für Unternehmen immer wichtiger werden. Laut dem Deutschen Industrie- und Handelskammertag (DIHK) erlebten zuletzt rund 75 % der deutschen Unternehmen Lieferengpässe – das unterstreicht die zunehmende Fragilität der Lieferketten. Verschärft wird die Situation durch geopolitische Konflikte und die starke Abhängigkeit von wenigen Anbietern: China kontrolliert beispielsweise etwa 60 % der weltweiten Produktion seltener Erden sowie über 80 % der globalen Verarbeitungskapazitäten. Die Internationale Energieagentur (IEA) prognostiziert, dass die Nachfrage nach Lithium bis 2040 um das 40-fache, nach Kobalt um das 20-fache und nach Nickel um das 19-fache steigen wird. Dieser enorme Bedarf wird vor allem von der Energiewende, dem Ausbau erneuerbarer Energien und der Digitalisierung getrieben.

Materialentscheidungen werden damit zu zentralen strategischen Fragen. Rohstoffkosten machen heute in vielen Branchen bis zu 50 % der Produktkosten aus. Unternehmen, die frühzeitig alternative Lieferquellen erschließen oder auf neue, innovative Materialien setzen, können Abhängigkeiten reduzieren, Kosten senken und ihre Lieferfähigkeit sichern.

Die additive Fertigung – insbesondere der industrielle 3D-Druck – wächst rasant und erreichte laut Marktforschern im Jahr 2025 weltweit ein Volumen von über 20 Milliarden US-Dollar. Mit dieser Technologie lässt sich der Materialeinsatz bei der Herstellung von Bauteilen um bis zu 50 % reduzieren. Das spart nicht nur Kosten, sondern schont auch Ressourcen und Umwelt. Innovative Werkstoffe wie recycelte Metalle oder Hochleistungspolymere eröffnen zudem neue Möglichkeiten für Produktentwicklung und Markterschließung.

Meine Meinung: Materialkompetenz wird zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor – nicht nur für die Produktion, sondern für die gesamte Unternehmensstrategie.

Unternehmen stehen aktuell vor einer Vielzahl gleichzeitiger Herausforderungen: Die wirtschaftliche Unsicherheit ist laut aktuellen Umfragen besonders hoch – so rechnet beispielsweise die OECD für 2026 mit einem globalen Wachstum von nur etwa 3 %, während die Inflation in der Eurozone weiterhin über dem Zielwert liegt. Der Fachkräftemangel bleibt ein zentrales Thema: Laut einer Studie des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW) fehlten im Jahr 2025 allein in Deutschland mehr als 570.000 qualifizierte Arbeitskräfte, insbesondere in technischen und digitalen Berufen. Die technologische Transformation schreitet schnell voran – 77 % der Unternehmen geben laut Bitkom an, dass Digitalisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ihre Geschäftsmodelle grundlegend verändern. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Flexibilität: Über 60 % der Unternehmen berichten, dass hybride Arbeitsmodelle und flexible Strukturen immer wichtiger werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Laut World Economic Forum zählt der Mangel an qualifizierten Fachkräften zu den größten Risiken für Unternehmen weltweit – fast 75 % der befragten Firmen geben an, dass sie Schwierigkeiten haben, offene Stellen zu besetzen, besonders in IT, Ingenieurwesen und Gesundheitswesen. Gleichzeitig verändern sich die Erwartungen von Mitarbeitenden deutlich: Eine Studie von Gallup zeigt, dass 85 % der Beschäftigten Wert auf flexible Arbeitszeiten legen, während 68 % eine sinnstiftende Tätigkeit und die Möglichkeit zur Eigenverantwortung als entscheidend für ihre Zufriedenheit sehen. Diese Entwicklungen verlangen von Unternehmen, ihre Arbeitskultur und Personalstrategien neu zu denken.

Für das Management bedeutet das eine neue Rolle:

Führungskräfte müssen heute gleichzeitig Stabilität gewährleisten und Veränderung ermöglichen. Sie müssen klare Ziele definieren, ohne Innovation zu blockieren, und Strukturen schaffen, die sowohl Effizienz als auch Anpassungsfähigkeit unterstützen. Laut einer Umfrage von McKinsey geben 62 % der Führungskräfte an, dass die Fähigkeit, Wandel zu steuern und gleichzeitig Stabilität zu sichern, zu den wichtigsten Kompetenzen im modernen Management zählt. Gleichzeitig zeigen Zahlen, dass flexible und adaptive Organisationen um bis zu 30 % schneller auf Veränderungen reagieren und innovativer agieren als traditionelle Unternehmen. Nur wer diese Balance meistert, kann langfristig erfolgreich sein und die Herausforderungen der Zukunft bewältigen.

Meine Meinung: Moderne Führung bedeutet heute, Klarheit zu schaffen – in einer Situation, in der viele Faktoren gleichzeitig in Bewegung sind.

Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftstechnologie mehr, sondern bereits heute ein zentraler Bestandteil wirtschaftlicher Transformation. Laut McKinsey & Company kann KI langfristig einen globalen wirtschaftlichen Mehrwert in Billionenhöhe generieren.

Während Unternehmen in den USA und China massiv in KI investieren und Anwendungen konsequent skalieren, zeigt sich in Europa ein differenzierteres Bild. Viele Unternehmen befinden sich noch in Pilotphasen oder testen einzelne Anwendungsfälle.

Die Herausforderung liegt dabei weniger in der Technologie selbst – diese ist grundsätzlich verfügbar –, sondern in der strategischen Einordnung.

• Wo schafft KI echten Mehrwert?

• Welche Prozesse profitieren nachhaltig davon?

• Und wo entsteht lediglich zusätzlicher Aufwand ohne klaren Nutzen?

Hinzu kommen Unsicherheiten in Bezug auf Datenverfügbarkeit, Integration in bestehende Systeme und organisatorische Voraussetzungen.

Gerade in einem Umfeld steigenden Wettbewerbsdrucks wird deutlich: Nicht die Verfügbarkeit von Technologie entscheidet, sondern die Fähigkeit, sie sinnvoll einzusetzen.

Meine Meinung: KI wird nicht automatisch zum Wettbewerbsvorteil. Der Unterschied entsteht dort, wo Unternehmen klare Prioritäten setzen und konsequent in die Umsetzung gehen.

07/2026 – Sie fragen sich wie Unternehmen schon heute die Arbeitskräfte von morgen gezielt an neue Anforderungen heranführen können? Thomas Strobel zeigt Wege und Ansätze sowie moderne Ausbildungskonzepte mit flexiblen Nachschulungen.  In der Eventreihe ‘Visions-To-Go’ erklärte er digitale Qualifizierungsstrategien, den Nutzen von Online-Angeboten, personalisierte Bildung mit KI-Unterstützung und assistiertes Arbeiten mit Augmented bzw. Virtual Reality Lösungen.

Thomas Strobel ist Diplomingenieur für Maschinenwesen der TU München. Als Projektleiter, Technologiemanager und Führungskraft sammelte er 16 Jahre internationale Berufserfahrungen in verschiedenen Branchen mit Schwerpunkten in Prozessgestaltung, Zukunftsplanung, Strategieentwicklung sowie Innovations- und Portfoliomanagement. Seit 18 Jahren ist er Geschäftsführer und Gesellschafter der FENWIS GmbH in Gauting bei München (www.fenwis.de).
Aufgrund seiner Praxiserfahrung arbeitet er heute in seiner Rolle als „Zukunftslotse“ für innovative mittelständische Unternehmen und Industrieverbände besonders industrienah.

Methodisch hat er sich spezialisiert auf systematische Zukunftsplanung mit Perspektivwechsel für vorausschauende Geschäftstransformation zu neuen Geschäftsmodellen und zukünftigen Wettbewerbsvorteilen. Seine Kunden nutzen seine Expertise über praxisnahe und umsetzungsorientierte Vorträge, Workshops und Zukunftsprojekte.

Lesen Sie im Interview mit Thomas Strobel, welche neuen Konzepte erfolgsversprechend sind, um zukünftige Fachkräfte mit minimalem Aufwand einzubinden.

Herr Strobel, viele Unternehmen sprechen vom Fachkräftemangel – Sie sprechen von neuen Qualifizierungskonzepten. Warum reicht klassische Aus- und Weiterbildung künftig allein nicht mehr aus?

Wir verwenden zwar häufig Begriff Fachkräftemangel, aber ehrlicherweise handelt es sich um einen Köpfemangel, dem wir zukünftig mit neuen Konzepten für Informationsbereitstellung, Wissensvermittlung und Qualifizierung begegnen müssen. Das bedeutet einerseits, dass wir Automatisierung dort einsetzen sollten, wo der Mensch nicht zwingend erforderlich ist. Und menschlichen Mitarbeiter*innen sollten wir zusätzlich zu zukunftsorientierter Qualifizierung personalisiert und situativ Informationen und Handlungsanweisungen bereitstellen. Dadurch können mehr Mitarbeiter*innen Fachkräftetätigkeiten ausführen – gleichzeitig lassen sich Arbeitsqualtiät und -produktivität verbessern.

In Ihrem Vortrag geht es um flexible Wissens-Updates und personalisierte Bildung. Wie verändert KI aktuell die Art und Weise, wie Menschen lernen und Kompetenzen aufbauen?

Mit durchdacht gestalteten KI-Lösungen können wir den Wissensstand einer Person und ihre Handlungskompetenzen zielgerichtet abfragen und eventuelle Wissenslücken zu einem zukünftigen Tätigkeitsprofil ermitteln. Für den Wissens- und Kompetenzaufbau können dann automatisiert personalisierte Module für die Wissensvermittlung und die Fortschrittsüberwachung bereitgestellt werden. Zusätzlich lassen sich damit neuartige Konzepte für Training-on-the-Job realisieren. Ein KI-System Begleiten dann die Arbeit als Beobachter und bietet bei Bedarf zielgerichtete Arbeitshinweise oder Trainingsmodule an, die den Kompetenzaufbau unterstützen.

Assistiertes Arbeiten mit Augmented und Virtual Reality klingt für viele noch nach Zukunftsmusik. Welche konkreten Einsatzmöglichkeiten sehen Sie bereits heute in Unternehmen?
Technologisch gesehen haben wir alle Zukunftsbausteine, die wir benötigen, um zukünftig eine Nicht-Fachkraft über eine AR-/VR-Brille mit Kamera und KI-Unterstützung mit den nötigen Arbeitsanweisungen zu versorgen. Damit könnte die Person im assistierten Arbeiten einerseits die Arbeiten einer Fachkraft ausführen und dabei gleichzeitig neue Kompetenzen trainieren. Wichtig ist, dass wir zukünftig Daten für solche Anwendungen vorausschauend bereitstellen sowie mit digitalen Zwillingen und automatischer Dokumentation verknüpfen. Das ermöglicht zukünftig mehr Menschen Aufgaben in Wartung, Instandhaltung und Reparatur auszuführen und wird auch in Demontage- und Montageprozessen der Kreislaufwirtschaft viele neue Möglichkeiten für Prozesse schaffen, die werterhaltende Geschäftsmodelle in Zusammenhang mit R-Strategien unterstützen.

Sie thematisieren auch innerbetriebliches Wissensmanagement und neue Nachweisformen wie einen „Wissens-TÜV“. Welche Bedeutung wird kontinuierlich aktuelles Wissen künftig für Unternehmen und Mitarbeitende haben?

Wir können seit Längerem beobachten, dass die Halbwertszeit des Wissens abnimmt. In der Folge wird es wichtiger zu erkennen, welche Handlungskompetenzen Mitarbeiter*innen haben, statt den Fokus auf Wissen zu legen. Damit wird es auch relevanter zu wissen, welche Tätigkeiten eine Person in hoher Qualität ausführen kann, als welches Wissen sie laut Zeugnis theoretisch hat.

Der „Wissens-TÜV“ würde es ermöglichen, mit praxisnahen Aufgabenstellungen die Handlungskompetenzen von Personen in regelmäßigen Abständen zu erfassen und anschließend Informationen aus dem innerbetrieblichen Wissensmanagement oder zielgenaue Qualifizierungsmodule bereitzustellen, die einen nachvollziehbar aktuelles Kompetenzlevel sichern.

Wenn Unternehmen sich heute auf die Arbeitswelt von morgen vorbereiten möchten: Welche Denkweise oder welcher erste Schritt ist aus Ihrer Sicht entscheidend, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben?

Im ersten Schritt wird es wichtig sein, sich mit Hilfe eines Zukunftsbildes 2050 die Grundlage für zukünftige Geschäftsmodelle und Wettbewerbsvorteile der Kreislaufwirtschaft zu erarbeiten. Denn daraus lassen sich sowohl die Informationen ableiten, die die Transformation von zukunftsorientieren Unternehmen in den kommenden 24 Jahren prägen werden. Die kontinuierliche Anpassung der Arbeitswelt bekommt dadurch Rahmenbedingungen auf die sich Unternehmen, Mitarbeiter*innen und Bildungseinrichtungen vorausschauend einstellen können.

Die Eventreihe ‚Visions-to-Go‘ mit Thomas Strobel wird im Herbst fortgesetzt.

07/2026 – Nachhaltigkeit hat sich in den letzten Jahren von einem langfristigen Ziel zu einer unmittelbaren, geschäftskritischen Anforderung entwickelt. Laut einer Studie der Europäischen Kommission müssen Unternehmen in der EU seit 2024 die Anforderungen der erweiterten Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) erfüllen, wovon schätzungsweise 50.000 Unternehmen betroffen sind – eine deutliche Steigerung gegenüber den bisher rund 11.000 berichtspflichtigen Unternehmen.

Neben diesen regulatorischen Vorgaben auf EU-Ebene lassen auch die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen die Dringlichkeit steigen: So sind die Energiepreise in Europa laut Eurostat zwischen 2020 und 2023 um durchschnittlich 60 % gestiegen. Gleichzeitig zeigen Umfragen, dass rund 70 % der Endkunden und Investoren zunehmend nachhaltige Produkte und Geschäftsmodelle erwarten. Unternehmen, die sich diesen Entwicklungen verschließen, riskieren Wettbewerbsnachteile und erschwerten Zugang zu Kapitalmärkten.

Eine aktuelle Studie von PwC aus dem Jahr 2024 unterstreicht diesen Trend: 87 % der befragten Unternehmen sehen Nachhaltigkeit als strategische Chance für Wachstum und Innovation. Allerdings gaben 62 % an, Schwierigkeiten bei der praktischen Umsetzung nachhaltiger Maßnahmen zu haben – insbesondere aufgrund fehlender Daten, komplexer Lieferketten und mangelnder Integration in die Unternehmensstrategie.

Die zentrale Herausforderung bleibt somit die Integration: Nachhaltigkeit muss konsequent Teil von Entscheidungen, Prozessen und Geschäftsmodellen werden. Unternehmen, die dies erfolgreich umsetzen, steigern nicht nur ihre Resilienz, sondern sichern sich auch Zugang zu neuen Märkten und Finanzierungsmöglichkeiten. Laut einer Analyse von McKinsey erzielen nachhaltigkeitsorientierte Unternehmen bis zu 20 % höhere EBIT-Margen im Vergleich zum Branchendurchschnitt.

Meine Meinung: Nachhaltigkeit ist keine Zusatzaufgabe – sie verändert die Art, wie Unternehmen Entscheidungen treffen.

07/2026 – KI-Kennzeichnungspflicht für bestimmte KI-Anwendungen und KI-generierte Inhalte ist ab dem 02.08.26 Pflicht. Von Chatbots über KI-Agenten, von KI-Videos zu KI-Texten: Die Bandbreite, die mithilfe von KI-Systemen unterstützt wird, ist riesig.

Gemeinsam mit Oliver Niederjohann beleuchtet das AiF InnovatorsNet die Auswirkungen der neuen Vorschriften auf Innovationsprozesse, Forschungsvorhaben und den industriellen Alltag.

Herr Niederjohann, ab August 2026 gelten neue Transparenz- und Kennzeichnungspflichten im Rahmen des AI Act. Welche Auswirkungen werden diese Regelungen Ihrer Einschätzung nach auf den Arbeitsalltag von Unternehmen und Institutionen am stärksten verändern?

Die neuen Regeln bzw. Scharfstellung der Sanktionierung für Transparenzregeln werden zur Offenlegung des KI-Einsatzes und zur Sensibilisierung der Menschen beitragen.

Viele Organisationen nutzen bereits KI für Texte, Bilder, Präsentationen oder Chatbots. Wo sehen Sie die größten Unsicherheiten in der Praxis – und welche Missverständnisse rund um die Kennzeichnungspflicht begegnen Ihnen derzeit am häufigsten?

Die Unsicherheiten sehe ich insbesondere im Umfang der eigenständigen Veränderungen von KI-Ergebnissen, um diese zu einem eigenen Werk auch mit Urheberschutz zu machen.

Die neuen Vorgaben werden oft als zusätzliche regulatorische Hürde wahrgenommen. Warum können Transparenz und eine klare Kennzeichnung von KI-Inhalten aus Ihrer Sicht gleichzeitig zu mehr Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Akzeptanz bei Kunden, Partnern und Mitarbeitenden beitragen?

Hier sehe ich ausnahmsweise keine überflüssige Bürokratie, da Privatnutzung und offensichtliche KI ausgenommen sind und ein Kennzeichen wie „KI-generiert“ nicht aufwändig ist und zur Transparenz und Glaubwürdigkeit beiträgt. Ein Problem ist die bisherige „Schatten-KI“ in vielen Unternehmen.

Das Event “ mit Oliver Niederjohann findet am 28.07.26 16.00-17.00 Uhr statt. Anmelden und dabei sein!

07/2026 – Die aktuelle wirtschaftliche Lage ist geprägt von Unsicherheit: schwaches Wachstum im Euroraum, anhaltend hohe Energiepreise, geopolitische Spannungen und eine zunehmende Fragmentierung globaler Märkte. Laut International Monetary Fund liegt das Wachstum in vielen europäischen Volkswirtschaften weiterhin unter dem globalen Durchschnitt, während gleichzeitig Investitionen zurückgehen.

In dieser Situation reagieren viele Unternehmen nachvollziehbar mit Vorsicht: Budgets werden überprüft, Projekte verschoben und Risiken reduziert. Besonders langfristige Innovationsvorhaben geraten dabei schnell unter Druck.

Gleichzeitig zeigt ein Blick auf vergangene Krisenphasen ein anderes Muster: Unternehmen, die gezielt weiter investieren – insbesondere in Innovation und neue Technologien – gehen gestärkt aus schwierigen Marktphasen hervor.

Hier kommen Förderprogramme ins Spiel. In Deutschland und der EU stehen jährlich Milliardenbeträge für Forschung, Entwicklung und Transformation zur Verfügung. Diese Programme sind darauf ausgelegt, Risiken abzufedern und Investitionen auch in unsicheren Zeiten zu ermöglichen.

In der Praxis werden diese Möglichkeiten jedoch häufig nicht strategisch genutzt. Fördermittel werden eher als zusätzliche Option betrachtet, nicht als integraler Bestandteil der Investitionsstrategie.

Meine Meinung: Gerade in wirtschaftlich schwierigen Zeiten entscheidet sich die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. Wer jetzt gezielt investiert – unterstützt durch geeignete Instrumente – schafft die Grundlage für Wachstum, sobald sich die Rahmenbedingungen wieder stabilisieren.